ژنـ پروتکل، مرجع جدیدترین یافته های علمی، روشها، پروتکل ها، کتاب ها و اطلس ها

  • geneprotocols@gmail.com

مرجع دانلود کتابها و منابع علوم زیستی | قدرت گرفته از بیان

بیوانفورماتیک و یادگیری ماشین در بیولوژی سرطان Bioinformatics and Machine Learning for Cancer Biology

  • ۳۹
بیوانفورماتیک و یادگیری ماشین در بیولوژی سرطان Bioinformatics and Machine Learning for Cancer Biology

فهرست مطالب:

Contents

About the Editors . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . vii
Preface to ”Bioinformatics and Machine Learning for Cancer Biology”
. . . . . . . . . . . . . . ix
Special Issue on Bioinformatics and Machine Learning for Cancer Biology . . . . . . . . . . . . . . . . . 1
Machine Learning-Based Identification of Colon Cancer Candidate Diagnostics Genes. . . . . . . . . . . . . . . . . 3
A Novel Approach to Modeling and Forecasting Cancer Incidence and Mortality Rates through
Web Queries and Automated Forecasting Algorithms: Evidence from Romania
. . . . . . . . . . . . . . . . . 19
Prediction of Major Histocompatibility Complex Binding with Bilateral and Variable Long Short
Term Memory Networks
. . . . . . . . . . . . . . . . . 37
Identification of DPP4/CTNNB1/MET as a Theranostic Signature of Thyroid Cancer and
Evaluation of the Therapeutic Potential of Sitagliptin
. . . . . . . . . . . . . . . . . 47
DRPPM-EASY: A Web-Based Framework for Integrative Analysis of Multi-Omics Cancer
Datasets
. . . . . . . . . . . . . . . . . 65
Identification and Validation of an Annexin-Related Prognostic Signature and Therapeutic
Targets for Bladder Cancer: Integrative Analysis
. . . . . . . . . . . . . . . . . 79
Architectural Distortion-Based Digital Mammograms Classification Using Depth Wise
Convolutional Neural Network
. . . . . . . . . . . . . . . . . . 97
Comprehensive Analysis of CPA4 as a Poor Prognostic Biomarker Correlated with Immune
Cells Infiltration in Bladder Cancer
. . . . . . . . . . . . . . . . 127
The Identification of RNA Modification Gene PUS7 as a Potential Biomarker of Ovarian Cancer . . . . . . . . . . . . . . . . 145
R-Score: A New Parameter to Assess the Quality of Variants’ Calls Assessed by NGS Using
Liquid Biopsies
. . . . . . . . . . . . . . . . . 159
Role of Persistent Organic Pollutants in Breast Cancer Progression and Identification of
Estrogen Receptor Alpha Inhibitors Using In-Silico Mining and Drug-Drug Interaction Network
Approaches
. . . . . . . . . . . . . . . . . 169

 

مشخصات فایل

عنوان (Title): Bioinformatics and Machine Learning for Cancer Biology
نام فایل (File name): 715-www.GeneProtocols.ir-Bioinformatics and Machine Learning for Cancer Biology-MDPI (2022).pdf
عنوان فارسی (Title in Persian): بیوانفورماتیک و یادگیری ماشین در بیولوژی سرطان
ایجاد کننده: Shibiao Wan, Yiping Fan, Chunjie Jiang, Shengli Li
زبان (Language): انگلیسی English
سال انتشار: 2022
شابک ISBN: 9783036548142, 9783036548135
نوع سند (Doc. type): کتاب
فرمت (File extention): PDF
حجم فایل (File size): 71.9 مگابایت
تعداد صفحات (Book length in pages): 198

پس از پرداخت، دانلود فایل آغاز می شود

نظرات: (۰) نظر خود را ارسال کنید
ارسال نظر آزاد است، اما اگر قبلا در بیان ثبت نام کرده اید می توانید ابتدا وارد شوید.
شما میتوانید از این تگهای html استفاده کنید:
<b> یا <strong>، <em> یا <i>، <u>، <strike> یا <s>، <sup>، <sub>، <blockquote>، <code>، <pre>، <hr>، <br>، <p>، <a href="" title="">، <span style="">، <div align="">
تجدید کد امنیتی