-
قابل دانلود از سه شنبه, ۱۴ شهریور ۱۴۰۲
فهرست مطالب: Preface . . . . . . . . . . . . . . . vContributors. . . . . . . . . . . ix 1 Absolute Quantification of TGF-β Signaling Proteins Using Quantitative Western Blot. . . . . . 1 2 Fast Quantitation of TGF-β Signaling Using Adenoviral Reporter . . . . . . . . . 13 3 Complex Formation Among TGF-β Receptors in Live Cell Membranes Measured by Patch-FRAP. . . . . . . . . . . . 23 4 Branched Proximity Hybridization Assay for the Quantification of Nanoscale Protein–Protein Proximity . . . . . 35 5 Visualizing Dynamic Changes During TGF-β-Induced Epithelial to Mesenchymal Transition. . . . . . . . . . . 47 6 Establishment of Embryonic Zebrafish Xenograft Assays to Investigate TGF-β Family Signaling in Human Breast Cancer Progression . . . . . . . . . . . 67 7 Generating Somatic Knockout Cell Lines with CRISPR-Cas9 Technology to Investigate SMAD Signaling . . . . . . . . 81 8 CRISPR-Based Screening in Three-Dimensional Organoid Cultures to Identify TGF-β Pathway Regulators . . . . . . 99 9 Optogenetic Control of TGF-β Signaling . . . . . . . . . . 113 10 Using Microfluidics and Live Cell Reporters to Dissect the Dynamics of TGF-β Signaling in Mouse Embryonic Stem Cells. . . . . . . . . 125 11 Energy Landscape Analysis of the Epithelial-Mesenchymal Transition Network . . . . . . . . . . . 145 12 Discrete Logic Modeling of Cell Signaling Pathways . . . . . . 159 13 Mining of Single-Cell Signaling Time-Series for Dynamic Phenotypes with Clustering . . . . . . . . . . 183 14 Automated Classification of Cellular Phenotypes Using Machine Learning in Cellprofiler and CellProfiler Analyst . . . . 207 15 Live Cell Imaging of Spatiotemporal Ca2+ Fluctuation Responses to Anticancer Drugs. . . . . . . . . . . 227 Index . . . . . . . . . . 237 |
|
فهرست به فارسی (ترجمه ماشینی): پیشگفتار . . . . . . . . . . . . . . . vمشارکت کنندگان. . . . . . . . . . . ix 1 تعیین کمیت مطلق پروتئین های سیگنال دهنده TGF-β با استفاده از وسترن بلات کمی. . . . . . 1 2 کمی سازی سریع سیگنال دهی TGF-β با استفاده از گزارشگر آدنوویروسی. . . . . . . . . 13 3 تشکیل مجتمع در میان گیرنده های TGF-β در غشای سلول زنده اندازه گیری شده توسط Patch-FRAP. . . . . . . . . . . . 23 4 روش هیبریداسیون مجاورت شاخه ای برای تعیین کمیت مجاورت پروتئین-پروتئین در مقیاس نانو. . . . . 35 5 تجسم تغییرات دینامیکی در طول انتقال اپیتلیال به مزانشیمی ناشی از TGF-β. . . . . . . . . . . 47 6 استقرار سنجشهای زنوگرافت جنینی گورخرماهی برای بررسی سیگنالدهی خانواده TGF-β در پیشرفت سرطان پستان انسان. . . . . . . . . . . 67 7 ایجاد خطوط سلولی ناک اوت سوماتیک با فناوری CRISPR-Cas9 برای بررسی سیگنالینگ SMAD. . . . . . . . 81 8 غربالگری مبتنی بر CRISPR در کشت های ارگانوئیدی سه بعدی برای شناسایی تنظیم کننده های مسیر TGF-β. . . . . . 99 9 کنترل اپتوژنتیک سیگنالینگ TGF-β. . . . . . . . . . 113 10 استفاده از میکروسیال و گزارشگرهای سلول زنده برای تشریح دینامیک سیگنال دهی TGF-β در سلول های بنیادی جنینی موش. . . . . . . . . 125 11 تجزیه و تحلیل چشم انداز انرژی شبکه انتقال اپیتلیال- مزانشیمی. . . . . . . . . . . 145 12 مدلسازی منطقی گسسته مسیرهای سیگنال دهی سلولی. . . . . . 159 13 استخراج سریهای زمانی سیگنالینگ تک سلولی برای فنوتیپهای پویا با خوشهبندی. . . . . . . . . . 183 14 طبقه بندی خودکار فنوتیپ های سلولی با استفاده از یادگیری ماشین در Cellprofiler و CellProfiler Analyst. . . . 207 15 تصویربرداری سلولی زنده از پاسخ های نوسانات Ca2+ فضایی-زمانی به داروهای ضد سرطان. . . . . . . . . . . 227 فهرست مطالب . . . . . . . . . . 237 |
|
مشخصات فایل |
|
عنوان (Title): | TGF-Beta Signaling_ Methods and Protocols |
نام فایل (File name): | 1196-www.GeneProtocols.ir-TGF-Beta Signaling_ Methods and Protocols (Methods in Molecular Biology 2488)-Human.pdf |
عنوان فارسی (Title in Persian): |
سیگنالینگ TGF-Beta - روشها و پروتکل ها |
ایجاد کننده: | Zhike Zi (editor), Xuedong Liu (editor) |
زبان (Language): | انگلیسی English |
سال انتشار: | 2022 |
شابک ISBN: |
ISBN 978-1-0716-2276-6 ISBN 978-1-0716-2277-3 |
نوع سند (Doc. type): | کتاب |
فرمت (File extention): | |
حجم فایل (File size): | 7.4 مگابایت |
تعداد صفحات (Book length in pages): | 243 |
پس از پرداخت، دانلود فایل آغاز می شود
درباره درگاه پرداخت نکست پی بیشتر بدانید
تمامی درگاه های پرداخت ژنـ پروتکل توسط شرکت دانش بنیان نکست پی پشتیبانی می شود. نکست پی دارای مجوز رسمی پرداختیاری به شماره 1971/ص/98 ، از شرکت شاپرک و بانک مرکزی جمهوری اسلامی ایران و دارای نماد اعتماد در حوزه (متمرکزکنندگان پرداخت) از مرکز توسعه تجارت الکترونیکی وزارت صنعت معدن و تجارت است.