نسبت درستنمایی یا "ضریب درستنمایی" (likelihood ratio) در فرضیات آماری و تحلیل تصمیمی به کار می‌رود. این نسبت، نسبت احتمال اینکه داده های مشاهده شده مطابق با فرضیه A باشند به احتمال اینکه داده ها مطابق با فرضیه B باشند را محاسبه می‌کند.

به طور ریاضی، نسبت درستنمایی برابر است با:

LR = P(Data | Hypothesis A) / P(Data | Hypothesis B)

در این فرمول، P(Data | Hypothesis A)  نشان‌دهنده احتمال دیده شدن داده های مشاهده شده در صورتی است که فرضیه A درست باشد و P(Data | Hypothesis B) نشان‌دهنده احتمال دیده شدن داده های مشاهده شده در صورتی است که فرضیه B درست باشد.

ادامه این مطلب را در فایل رایگان زیر مطالعه نمایید

فهرست مطالب

تعریف مفهوم................ 2

نحوه محاسبه نسبت درستنمایی.................. 2

اهمیت محاسبه نسبت درستنمایی.................. 3

مزیت استفاده از نسبت درستنمایی نسبت به بررسی ساده فرض آماری................ 4

یک مثال ساده............. 5

یک مثال عملی............. 6

مثالی در زمینه مدیریت.............. 8

مثالی در زمینه پزشکی............. 9

استفاده از روش نسبت درستنمایی برای داده های دارای توزیع غیر نرمال............. 10

استفاده از روش نسبت درستنمایی برای داده‌های پویا............ 10

مثالی از استفاده از روش نسبت درستنمایی در تحلیل داده‌های پویا............ 11

منابع............. 12

برای دانلود فایل پی دی اف اینجا کلیک کنید